文章目录深度学习梯度更新各类优化器详细介绍一、前言：二、梯度下降变形形式1、批量归一化（BGD）2、随机梯度下降（SGD）3、小批量梯度下降（MBGD）三、梯度下降遇到的困难四、梯度下降优化算法1、动...

佚名 2024-04-15 58次浏览

深度学习常用优化器学习总结常用优化器SGDRMSPropAdam基本思想：通过当前梯度和历史梯度共同调节梯度的方向和大小我们首先根据pytorch官方文档上的这个流程来看吧（1）最基础的梯度反向传播过...

佚名 2024-03-11 78次浏览

在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。...

佚名 2024-03-04 140次浏览